大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习linux的思路教程的问题，于是小编就整理了3个相关介绍学习Linux的思路教程的解答，让我们一起看看吧。
Linux下如何开始c语言编程？
windows下写程序很简单，只需要在IDE(集成开发环境)中鼠标点击编译按钮，然后便可按执行按钮执行，非常简单，但是linux就不一样了,需要手动编译，手动执行，稍微麻烦，但是可以理解其运行原理，对初学者很有用
首先得安装gcc编译器,在命令行终端中输入gcc,如果你的机器安装有gcc编译器，那么会输入一下信息
gcc: fatal error: no input files
compilation terminated.
一般情况所有linux发行版都安装有gcc编译器,如果没有执行以下命令安装
apt-get install gcc
安装完gcc编译器后就可以开始写代码了，那你得有一款代码编辑器，推荐使用
vim，如果没有安装则执行一下命令安装
apt-get install vim
所有工具安装完成后，新建地一个c程序,命名为helloworld.c,代码如下
跟windows下一样，写个helloworld程序保存为helloworld.c，然后再打开跟cmd差不多的终端输入gcc helloworld.c ，这时会默认生成a.out可执行文件，然后在终端输入./a.out运行这个可执行程序，注意斜杠前有点号。最简单的就是这个，其余加参数什么的就是改变一些功能而已，你暂时不需要管那么多，都很简单的命令。至于语法都一样，不分系统，差别只是编译工具不同罢了。
入门的话可以选择一些含有图形化界面的集成开发环境，像codelite，直接从源一条命令行就可以安装，当然熟悉的话vim+gcc也不错。另外，觉得最重要的不是用什么工具入门，而是你怎么去理解这个东西。
1.安装一个linux系统，有两种选择安装linux系统或者在windows上安装虚拟机，但笔者更加喜欢直接安装一个linux系统，然后安装个windows虚拟机，这样既能满足自己玩linux的虚荣心，还能在虚拟机上的windows系统进行购物。
2.学习常见的linux命令，常见的命令也就十几个命令，简单概述在windows下用鼠标做的事情，能不能用命令行得代替了
3.需要懂得如何用命令行进行编译，其实这对初学者来说还是存在一定的挑战，拓展的再多点就是学习如何构建makefile了
4.无论在什么系统下学习都要把C语言的基础搞定，C语言的入门书籍可以选择C程序员设计语言，其实教材都不是最重要的，重要的是自己有没有学习的决心。
想要学习Linux系统下的C语言，肯定是要先学会Linux系统，然后学习C语言，正好我这里有一套学习线路图，也许能帮到你。
第一阶段： C开发实战
成就：
（2）入门计算机开发编程领域
（3）一本以上大学高校《C语言课程设计》，《C语言期末考试》抢手能力
第二阶段：C高级编程
如何学习大数据处理？
随着信息化时代迅速发展，大数据在我们生活和工作中扮演着重要角色，大数据开发也逐渐的发展成熟起来，有越来越多的小伙伴慢慢对大数据熟悉起来，甚至有些小伙伴想从事大数据开发行业。
想要从事大数据开发行业，就必须对大数据开发进行系统的学习，小伙伴要知道，大数据开发是比较复杂的[_a***_]，而且还具有较强的综合性，大数据开发将会运用到Linux系统、java编程基础、web编程等语言，小伙伴想要自学恐怕是比较困难的，想要系统的学习大数据，还需要进行大数据培训。
1.基础知识的积累
学习大数据开发是需要有一定的编程基础和较强的思维逻辑能力的。所以零基础小伙伴想要学好大数据开发技术，首先必须积累更多的基础知识之后，才能学习相关大数据开发技术知识。
2.制定合理的学习计划
零基础小伙伴在大数据培训班学习时，要根据培训班的课程内容制定适合自己的学习***，在学习过程中，根据***来学习，才能增强学习主动性。
3.项目实战案例的练习
小伙伴学习大数据开发技术，基础知识固然重要，但是只学习基础理论知识是纸上谈兵，大数据开发技术的学习更注重于实战经验的积累，因此小伙伴要注重项目实战案例的练习。
4.找到适合自己的学习方法
无论小伙伴选择什么样的学习方式，选择适合自己的学习方法是非常重要的。在学习过程中，小伙伴可以去借鉴别人的学习方法，但并不是去抄袭、复制，是合理的借鉴磨合，让别人好的学习方法融入到自身学习思路当中。
随着当今信息化时代的快速发展，从IT时代已经来到了DT时代。其中大数据则是扮演着至关重要的角色，因此有越来越多的人接触和学习到大数据，那怎么能学习好大数据处理呢，具体内容如下：
1.打牢扎实的基本功
万丈高楼也都是从地基打起的，开始学习大数据处理之前，掌握扎实的基本功是非常重要的，它将会决定你未来的高度。基本功包括掌握Python，JAVA等支持大数据的编程语言、Linux操作系统、常用的主流数据库以及达标的高数和英语水平。
2.了解大数据相关技术
了解大数据处理的工作运行机制，hadoop、spark、strom等关于大数据主流的框架以及相关的算法软件。
3.制定合理学习***
有了***，学习就有了明确的目标和具体的步骤，可以增强工作的主动性和减少盲目性。根据自身基础和学习状态制定出一套切实可行的学习***，***一定要分解到位，进行细化。并按照制定好的***，一步一步地落实完成。
4.培养快速学习能力
对于不了解和专业性比较强的知识，我们可以通过网络检索、访问学术网站或者查阅学术文献等方式来对相关知识进行学习，快速地进入和熟悉未知的领域，丰富自己的能力。
5.积累大量实战经验
感谢邀请。
学习大数据这个问题面前很大，我想你讲的是大数据开发的技术。
1.首先是编程语言：大数据面比较广，但是现在主流的框架还是比较集中：hadoop，spark，strom等。主要支持语言有Python，JAVA，scala等。如果没有开发经验建议学习Python，易学，在后续的数据分析深度学习等方面也比较好过度。
2.如何学习：学习一项技术的目的是解决问题。如果想快速掌握，建议先概括的了解大数据技术的边界和一些应用场景，然后结合具体问题进行实践，然后再总结复盘。
3.如果解决具体问题：首先要先搞清楚问题的核心，明确目标，以及衡量解决问题的主要指标。然后根据指标要求选择技术方案，最后安排***。切记求大求全，重新发明轮子。
4.适应变化：技术变化非常快，建议持续关注技术得更新，并进行实践了解，保证个人知识的迭代。
希望对你有帮助。
谢谢信任。
学习大数据，分很多层次，看你自己的要求。如果想学到自己能应用起来，能编程能***集。那投入的心思和金钱都不少。
建议循序渐进，
1.先找慕课中的一些课程先学习。推荐个超级app：学习强国，里面的慕课全免费，很多大数据的课程。
学完这些基础后，自己心里会有大概的形象认识，之后再做判断是否进一步学习。
2.至于大数据技能的练习，可以注册阿里云的ID，里面有tensorflow等一大批大数据工具可以直接试用，个人用户免费的。
以上建议，希望能对你的判断有所帮助！
想做数据处理尤其是大数据量处理的相关工作必须兼具计算机科学基础和统计基础。
现在有一个高大上的职业叫数据科学家，有人说数据科学家就是一个比程序员更懂统计的统计学家，一个比统计学家更会编程的程序员。觉得说得很形象。
海量数据分成两块，一是系统建设技术，二，海量数据应用。
先说系统建设，现在主流的技术是HADOOP，主要基于mapreduce的分布式框架。目前可以先学习这个。但是我的观点，在分布式系统出来之前，主要是集中式架构，如DB2，oracle。
为什么现在用分布式架构，那是因为现在集中式架构受限于IO性能，出来速度慢，如果又一种硬件技术，可以很快地处理海量数据，性能上能满足需求，那么集中式架构优于分布式架构，因为集中式架构稳定，运维压力小。
现在的集中式架构要么性能达不到要求，要么就是过于昂贵。我期待一种技术出现，可以非常快地传输和处理数据，那么集中式架构将再次进入人们眼球。
再说海量数据应用。海量数据应用主要是数据挖掘和机器算法。具体有不同的应用场景，如个性化搜索和推荐，社交网络发现，精准营销，精准广告，实时最优路径，人工智能等等。看你想做系统支撑技术还是与业务结合的应用技术。
如何学习c#？
找一套不错的教程，边看视频边敲代码，然后再根据自己的思路去实现，学习一段时间之后，遇到一个问题，可以尝试自己先去解决，这样对自己的提升会更好。
在学习的过程中，一定要多敲代码，多思考，每天保证一定的代码量，做好笔记，把写过的代码都进行保存，定期回来进行知识点的梳理和总结。
以前学习C#是在“ 如鹏网 ”上学习的，有详细的课程体系和学习路线，目前国内C#最好的就是 如鹏网 了，重要知识点列举和学习路线，可以作为参考。
第一部分：.Net 基础
第二部分：数据库开发
第三部分：.net 高级技术
第四部分：web前端
任何语言入门都需要多看多练，做为入门来说，推荐一本书叫《c#入门经典》，它基本涉及了各个方面的内容，建议买实体书而不要看电子版，这本书看完，对着习题做完，基本上就可以有个大概的理解了，相信那时候就可以自己回答自己的问题了。
c#是.Net 平台下的一个编程语言，也是.Net 平台下用的最多的编程语言；
学习编程语言，练习是不可缺少的，熟能生巧，练的多了，才会在写代码的时候，游刃有余，不至于是“似曾相识”的感觉，多思考，多总结，把学习过程中遇到的问题，重点，难点都记下来，方便以后进行复习；
以前学习c#是在“ 如鹏网 ”上学习的，有网络的地方就可以学习，根据自己的时间来灵活安排学习进度，把空余的时间充分的利用起来，夯实基础，掌握的更好；
每个章节的后面都有相应的练习题和面试口才题，需要以录音的方式进行提交，老师会进行批改，直到通过为止，为以后的面试做充分的准备；毕业前，老师会专门讲解“如何写简历、如何投简历、如何面试、如何谈薪资避免贱卖”，并对每位同学的就业全程进行指导。
目前国内C#最好的就是如鹏网了，有技术大牛亲自授课，口碑不错，基本上都是慕名而去的，具体的可以到如鹏网***上去了解一下，有详细的课程体系，有新的课程更新了，也是可以继续申请了来学习的，比如说最近的提高班的课程，也是可以免费申请了来学习的；
第一部分：.net 基础
第二部分：数据库开发
到此，以上就是小编对于学习linux的思路教程的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习linux的思路教程的3点解答对大家有用。
